قد تتمكن نماذج التعلم الآلي من تحديد النساء اللاتي يعانين من تدهور إدراكي ذاتي شديد (SCD) أثناء فترة انقطاع الطمث، وفقًا لدراسة نُشرت في مجلة (Menopause)، وقام شيانغيو تشاو، من جامعة شاندونغ في جينان بالصين، وزملاؤه بتطوير وإثبات صحة نموذج التعلم الآلي لتحديد الأفراد الذين يعانون من مرض الخلايا المنجلية الشديد أثناء فترة انقطاع الطمث، وشمل التحليل بيانات من 1264 ممرضة، ووجد الباحثون أن خوارزمية (Bortua) (خوارزمية اختيار السمات) حددت 13 عاملًا مرتبطًا مهمًا، وأظهرت آلة ناقل الدعم أفضل أداء إجمالي من بين النماذج السبعة، وكانت أعراض انقطاع الطمث ومرحلة انقطاع الطمث المتغيرين الأكثر ارتباطًا بمرض الخلايا المنجلية.
اقرأ أيضًا كيف يساعد الذكاء الاصطناعي النساء أثناء انقطاع الطمث؟.. قد يتنبأ بمشكلات الذاكرة والإدراك
الخلايا المنجلية وانقطاع الطمث
وقالت الدكتورة ستيفاني فوبيون، المديرة الطبية لجمعية سن اليأس، في بيان: “تسلط هذه الدراسة الضوء على كيفية توظيف التعلم الآلي لتحديد النساء اللاتي يعانين من مرض الخلايا المنجلية الشديد أثناء فترة انقطاع الطمث والعوامل المرتبطة المحتملة، قد يسمح التعرف المبكر على الأشخاص المعرضين للخطر بإجراء تدخلات مستهدفة لحماية الصحة الإدراكية، وتعد الدراسات المستقبلية التي تتضمن مقاييس موضوعية للإدراك والمتابعة الطولية أمرًا بالغ الأهمية لفهم هذه الارتباطات بشكل أفضل”.
اقرأ أيضًا هل تشعرين بتغيرات في جسدك؟ 9 علامات تشير إلى قرب انقطاع الدورة الشهرية
